具身智能专属数据清洗集群
面向多相机视频、机器人状态与动作轨迹等具身数据,构建专属处理集群,完成质量筛查、去重、时序一致性检查和格式标准化,并按训练需求衔接标注与质检,形成可追溯、可持续更新的训练数据集。
具算未来JCFUTURE整合多平台算力资源,为具身智能企业提供专属数据清洗、预训练集群与后训练服务。
部分支持的 GPU 与加速卡型号
摩尔线程 Moore Threads面向多相机视频、机器人状态与动作轨迹等具身数据,构建专属处理集群,完成质量筛查、去重、时序一致性检查和格式标准化,并按训练需求衔接标注与质检,形成可追溯、可持续更新的训练数据集。
围绕 VLA、世界模型等研发需求,配置高带宽互联、分布式存储与专属 GPU 资源,支持大规模数据读取、分布式训练和长周期任务运行,通过性能调优、检查点管理与故障恢复,保障预训练工程的持续交付。
围绕客户已有基础模型和目标场景,提供示教数据微调、参数高效微调与增量迭代服务,衔接任务数据和训练工程,交付模型权重、训练配置、运行记录及约定的离线验证报告,支持具身能力向具体场景适配。